想定課題
- 製品資料が分散し、必要情報を探すのに時間がかかる
- 営業から技術部門への定型質問が多い
- 回答品質が担当者の経験に依存しやすい
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02想定事例
製造業
製品・技術資料を理解するRAG問い合わせ支援
カタログ、仕様書、FAQ、技術資料を横断して検索し、顧客や営業担当の質問に根拠を持って回答するAIナレッジ基盤を構築する想定事例です。
このページは実在企業の導入実績ではなく、導入イメージを示すためのモデルケースです。
導入イメージ
- 承認済みの仕様書・FAQ・カタログをRAGへ登録
- 参照元を確認できるAI検索・回答画面を構築
- 公開用と社内用の知識を分離し、権限を設計
期待できる効果
- 資料検索と一次回答にかかる手間を削減
- 回答の根拠をそろえ、品質を標準化しやすくする
- 営業・技術部門間のやり取りを整理
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